Scegliere il primo caso d’uso

“Vorremmo usare l’AI” è un’intenzione. “Vorremmo raccogliere le richieste arrivate dal sito e passarle alla persona giusta” è già un processo su cui ragionare. La differenza è poter indicare un ingresso, un risultato atteso e chi controlla il lavoro.

Un primo progetto dovrebbe avere un perimetro ristretto e una strada chiara verso un operatore quando qualcosa non torna. Conviene partire da attività frequenti di cui si conoscono bene le risposte o le regole. Le eccezioni aiutano a capire dove l’assistente deve fermarsi.

Easyloop progetta software e assistenti AI da Genova, valutando soluzioni in locale o in cloud in base al compito, ai dati da trattare e alle risorse disponibili.

Tre applicazioni da distinguere

Un assistente sul sito web

Può aiutare a trovare informazioni sui servizi, fare domande per capire una richiesta e inoltrarla. Ha bisogno di contenuti aggiornati: orari, condizioni e procedure non dovrebbero dipendere dalla capacità del modello di indovinarli.

ChatBoss è il prodotto Easyloop per gli assistenti sui siti web. Loop, presente su questo sito, ne è un esempio visibile: puoi usarlo per fare domande su Easyloop. Un assistente che risponde alle domande e uno che modifica una prenotazione richiedono collegamenti e controlli diversi.

Un assistente telefonico

Al telefono entrano in gioco anche ascolto, rumore, interruzioni e conferma dei dettagli. Il centralino presentato tra i nostri prodotti riguarda la raccolta di prenotazioni quando il personale non può rispondere. Per valutare un caso simile bisogna definire quali richieste può gestire e quando deve passare la chiamata o lasciare un messaggio a una persona.

La ricerca nelle informazioni aziendali

Un assistente può aiutare a trovare una procedura in un insieme di documenti selezionati. Il lavoro iniziale è ordinare le fonti: quale documento è aggiornato, chi lo mantiene e chi è autorizzato a leggerlo. Una risposta utile dovrebbe permettere di risalire all’informazione di partenza e segnalare quando manca.

AI in locale o in cloud: cosa confrontare

In una soluzione locale, il modello viene eseguito su hardware dedicato sotto il controllo previsto dal progetto. Questo comporta dimensionamento, manutenzione e aggiornamenti. La scelta locale, da sola, non significa che ogni componente del sistema lavori senza connessione: i collegamenti vanno esaminati uno per uno.

In cloud, si utilizzano servizi remoti. Vanno valutati costi d’uso, tempi di risposta, disponibilità e modalità di trattamento delle informazioni. La scelta dipende dall’intero percorso del dato, non soltanto da dove gira il modello.

Per confrontare le alternative servono almeno: tipo di richiesta, frequenza d’uso, tempi accettabili, fonti da consultare e programmi con cui comunicare. L’obiettivo è trovare una soluzione gestibile anche dopo la dimostrazione iniziale.

Come verificare se la prova è utile

Prima della messa in funzione, prepara un insieme di domande rappresentative, includendo richieste ambigue, informazioni assenti ed errori di inserimento. Usa esempi dimostrativi nella valutazione iniziale.

Correttezza: la risposta è coerente con la fonte approvata?
Completezza: raccoglie ciò che serve senza inventare i dettagli mancanti?
Passaggio a una persona: riconosce i casi che non può risolvere?
Azioni: distingue una proposta da un’operazione effettivamente confermata dal gestionale?
Manutenzione: chi aggiorna le informazioni e controlla gli errori ricorrenti?

Non basta che una conversazione sembri naturale. Per le azioni che cambiano dati, è il software collegato a dover applicare validazioni e autorizzazioni. Questo aspetto rientra nel lavoro sulle integrazioni tra sistemi.

Da dove partire con Easyloop

Descrivi un compito che si ripete, le informazioni necessarie e cosa dovrebbe succedere quando l’AI non sa rispondere. Scrivi a info@easyloop.cloud oppure torna alla home e parla con Loop. Se il bisogno riguarda soprattutto regole e operazioni strutturate, valutiamo anche il percorso del software su misura.

Una guida da mettere in pratica

Cinque attività da automatizzare con l’AI e tre da lasciare alle persone: esempi e una checklist per osservare il processo prima di scegliere una soluzione.